https://meetup.metacog.co.kr/tags/apache-iceberg/Recent content in Apache-Iceberg on Meetup InsightsHugoen-usFri, 28 Aug 2026 10:21:32 +0900https://meetup.metacog.co.kr/blog/2026-08-28-postgresql-ai-kubernetes-cdc-ai-ready/Fri, 28 Aug 2026 10:21:32 +0900https://meetup.metacog.co.kr/blog/2026-08-28-postgresql-ai-kubernetes-cdc-ai-ready/<h2 id="왜-지금-ai-ready-데이터-파이프라인인가">왜 지금 &ldquo;AI-Ready 데이터 파이프라인&quot;인가</h2> <p>최근 커뮤니티 밋업에서 발표된 아키텍처는 운영 데이터베이스(PostgreSQL)에서 발생하는 변경 사항을 실시간으로 캡처해 Apache Iceberg 기반 lakehouse로 옮기고, 그 위에서 자연어로 질의하는 AI 에이전트를 붙이는 구조였다. 이는 단발성 실험이 아니라 업계 전반의 흐름과 일치한다. Linux Foundation의 <a href="https://www.cncf.io/announcements/2026/01/20/kubernetes-established-as-the-de-facto-operating-system-for-ai-as-production-use-hits-82-in-2025-cncf-annual-cloud-native-survey/">2025 CNCF Annual Cloud Native Survey</a>에 따르면 컨테이너 사용자의 82%가 Kubernetes를 프로덕션에서 운영 중이며, AI 도입 기업의 66%가 추론 워크로드 확장에 Kubernetes를 사용한다. CNCF는 이를 두고 <a href="https://www.cncf.io/blog/2026/03/05/the-great-migration-why-every-ai-platform-is-converging-on-kubernetes/">&ldquo;모든 AI 플랫폼이 Kubernetes로 수렴하고 있다&rdquo;</a>고 진단한다. 즉 발표자가 구축한 파이프라인은 개별 사례가 아니라 업계 표준 궤적 위에 있다.</p>