<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Mcp on Meetup Insights</title><link>https://meetup.metacog.co.kr/tags/mcp/</link><description>Recent content in Mcp on Meetup Insights</description><generator>Hugo</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Wed, 26 Aug 2026 02:56:11 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://meetup.metacog.co.kr/tags/mcp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026-08-26 AWS Bedrock 멀티에이전트와 MCP로 살펴보는 엔터프라이즈 에이전틱 AI 아키텍처</title><link>https://meetup.metacog.co.kr/blog/2026-08-26-aws-bedrock-mcp-ai/</link><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 02:56:11 +0900</pubDate><guid>https://meetup.metacog.co.kr/blog/2026-08-26-aws-bedrock-mcp-ai/</guid><description>&lt;h2 id="왜-지금-에이전틱-ai인가"&gt;왜 지금 &amp;lsquo;에이전틱 AI&amp;rsquo;인가&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;2025년까지만 해도 기업 애플리케이션에 task-specific AI agent가 탑재된 비율은 5% 미만이었지만, &lt;a href="https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025"&gt;Gartner는 2026년 말까지 이 수치가 40%까지 급증할 것&lt;/a&gt;이라고 전망했다. 단순히 하나의 LLM이 질문에 답하는 챗봇 시대를 지나, 여러 개의 전문화된 에이전트가 도구를 호출하고 서로 협업하며 실제 업무를 처리하는 &amp;lsquo;에이전틱(agentic)&amp;rsquo; 시스템으로 무게중심이 옮겨가고 있다. 이번 글에서는 AWS 생태계를 중심으로 이 흐름을 구성하는 핵심 기술 — Amazon Bedrock의 멀티에이전트 오케스트레이션, Lambda 기반 서버리스 실행 계층, AgentCore Memory, 그리고 도구 연동 표준인 Model Context Protocol(MCP) — 을 짚어본다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>